一、總體要求

二、增強供水裝備技術創(chuàng)新水平

專欄1 非常規(guī)水利用重點裝備技術創(chuàng)新

三、提高重點用水裝備節(jié)水效能

1.智能空氣冷卻器。重點攻關高效換熱元件的結構優(yōu)化與材質改良，通過改進翅片設計和采用新型材料，提升氣熱交換效率。研發(fā)智能風場控制技術，優(yōu)化風機布局與運行策略，實現精準風量調節(jié)，提高冷卻效果。推廣應用集成高效換熱與智能控制系統(tǒng)的新型空冷器，提升設備性能與冷卻效果。

2.高效開式冷卻塔。重點攻關高效淋水填料結構優(yōu)化與材質改良技術，提升氣水熱交換效率，降低冷卻能耗。突破智能節(jié)水型布水器設計工藝，實現均勻布水與精準流量控制，減少飄水損失。研發(fā)塔群等量布水裝置，避免由于配管帶來的進水口水量不均衡問題。開發(fā)智能水質監(jiān)測與自動加藥系統(tǒng)，實時監(jiān)控水質變化，精準投加藥劑防止結垢腐蝕。推廣集成高效填料、智能布水、水質管控系統(tǒng)的高效開式冷卻塔，耦合差異化節(jié)水消霧技術，提升冷卻效率與節(jié)水性能。

3.閉式冷卻循環(huán)裝備。重點攻關高效熱交換器與密封技術，優(yōu)化換熱管材質和結構，突破迅速泄水防凍和管外結垢技術，提高換熱系數，增強抗腐蝕性能和密封可靠性。突破智能變頻循環(huán)泵控制技術，實現流量與壓力的動態(tài)調節(jié)。研發(fā)密閉式膨脹水箱精準穩(wěn)壓系統(tǒng)與在線泄漏監(jiān)測裝置，保障系統(tǒng)壓力穩(wěn)定與介質零泄漏。推廣集成高效換熱、智能調控、全密閉運行的閉式冷卻循環(huán)裝備。

4.數據中心液冷裝備。重點攻關液冷服務器的模塊化設計，以及液冷系統(tǒng)與數據中心現有架構的兼容性適配裝備。研發(fā)冷卻液—水雙回路熱回收與再生水補給接口，實現冷凝水、排液在線過濾回用，減少冷卻系統(tǒng)新水取用。推廣冷板式、浸沒式、噴淋式液冷裝備應用，通過封閉循環(huán)設計減少水資源蒸發(fā)損失。

1.微濾膜裝備。重點攻關微濾膜高精度孔隙結構調控與表面修飾技術，優(yōu)化膜的過濾精度和抗堵塞能力，提升乳化油分離效率，提高對懸浮物、膠體的截留精度與通量穩(wěn)定性。突破微濾膜組件的強化過濾流道設計工藝，降低跨膜壓力損失。研發(fā)智能脈沖反沖洗與在線完整性檢測系統(tǒng)，實現高效排污與膜性能實時監(jiān)測。推廣融合高性能膜材料、創(chuàng)新流道結構及智能運維的模塊化微濾膜裝備，實現過濾過程的精準控制與高效運行。

2.超濾膜裝備。重點攻關高通量抗污染超濾膜材料的改性技術，提升膜表面親水性與機械強度，降低膜污染速率。突破超濾膜組件的錯流強化設計工藝，優(yōu)化水流分布與剪切力，增強抗堵塞能力。研制中空纖維超濾膜，攻克納米級孔徑控制與高通量性能。研發(fā)智能反沖洗與化學清洗協(xié)同控制系統(tǒng)，實現膜通量的高效恢復。結合模塊化、標準化設計理念，實現超濾與微濾裝備的靈活組合、快速組裝與高效集成，提升循環(huán)水水質與系統(tǒng)運行穩(wěn)定性。推廣集成高性能超濾膜、自動反沖洗系統(tǒng)與水質監(jiān)測功能的超濾膜裝備。

3.納濾膜裝備。重點攻關高性能膜材料與抗污染技術，優(yōu)化膜孔徑分布和表面改性工藝，提升膜的選擇性與耐化學性，降低膜污染速率。突破膜組件的集成化與智能化控制技術，實現高效分離與自動化運行。研發(fā)納濾膜在線清洗與智能監(jiān)測系統(tǒng)，實現污染預警和高效清洗策略自動優(yōu)化。研制具有精準篩分功能的特種納濾膜裝備，解決高鹽條件下重金屬選擇性截留率與膜穩(wěn)定性協(xié)同優(yōu)化的技術難題。推廣集成高性能納濾膜、優(yōu)化流道結構、智能運維系統(tǒng)的工業(yè)用納濾膜裝備。

4.反滲透膜裝備。重點攻關低壓高脫鹽率反滲透膜材料復合技術，提升鹽分截留效率。突破抗污染膜元件流道優(yōu)化設計工藝，增強膜面流體分布均勻性，延緩污染物附著。研發(fā)智能膜性能監(jiān)測與動態(tài)清洗系統(tǒng)，通過大數據分析精準匹配清洗策略，延長膜使用壽命。推廣集成高效反滲透膜與節(jié)能型增壓泵的反滲透膜裝備，結合水質在線監(jiān)測與遠程控制系統(tǒng)，實現高效脫鹽與穩(wěn)定供水。

1.水資源優(yōu)化配置。以工業(yè)企業(yè)、園區(qū)水資源優(yōu)化配置為大模型應用場景底座，通過物聯網傳感器實時采集水源特征、用水需求、管網動態(tài)等多源數據，整合水質、水量、水壓等多維參數。基于深度學習框架，將一水多用的工藝邏輯、分質用水的水質標準、串聯用水的路徑規(guī)劃、梯級利用的能量轉化關系，與非常規(guī)水利用等數據融合建模，利用線性規(guī)劃和網絡流算法優(yōu)化水資源分配與水流路徑。結合動態(tài)仿真技術，實時監(jiān)測用水狀態(tài)并動態(tài)調整，實現水資源高效配置利用。

2.水循環(huán)利用調控。以工業(yè)廢水處理及循環(huán)利用系統(tǒng)為大模型應用場景底座，通過深度學習模型解析水質監(jiān)測數據、生化處理工藝參數及污染物轉化規(guī)律，實現水處理工藝的智能調控與能耗優(yōu)化。整合污水理化指標、生物菌群分布、設備運行狀態(tài)等數據信息，構建水質變化預測模型與廢水循環(huán)利用生成方案。開發(fā)基于強化學習的藥劑投加智能控制、基于計算機視覺的設備故障識別等技術，推動廢水循環(huán)利用決策管理從“經驗驅動”向“數據驅動”轉型，形成兼具實時調度、異常預警、策略生成功能的智能決策系統(tǒng)，提升水重復利用率。

3.漏損預警監(jiān)測。以水資源輸配管網為大模型應用場景底座，借助人工智能技術構建高精度漏損監(jiān)測與定位體系。通過部署智能傳感器網絡采集供水管網壓力、流量、聲波等數據，利用深度學習算法識別漏損特征信號，實現漏點的實時監(jiān)測與精準定位。針對工業(yè)園區(qū)供水管網、循環(huán)冷卻水系統(tǒng)等多場景，研發(fā)耐腐蝕、防滲漏新型管材以及高密封性接頭，突破微弱漏損信號識別算法、管網狀態(tài)智能評估技術等關鍵環(huán)節(jié)，形成“監(jiān)測—預測—優(yōu)化—執(zhí)行”閉環(huán)，降低漏損率與水資源浪費。